前言本文主要以垃圾邮件识别为例,介绍常见的文本处理方法以及常见的文本处理相关的机器学习算法。上半部主要介绍垃圾邮件识别使用的数据集,介绍使用的特征提取方法,包括词袋模型和TF-IDF模型、词汇表模型。本文下半部主要介绍使用的模型以及对应的验证结果,包括朴素贝叶斯、支持向量基和深度学习。模型训练与验证方法一
本文主要以垃圾邮件识别为例,介绍常见的文本处理方法以及常见的文本处理相关的机器学习算法。上半部主要介绍垃圾邮件识别使用的数据集,介绍使用的特征提取方法,包括词袋模型和TF-IDF模型、词汇表模型。本文下半部主要介绍使用的模型以及对应的验证结果,包括朴素贝叶斯、支持向量基和深度学习。前言垃圾邮件作为英特网中