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    与传统数据分析相比,用于大数据分析的数据集合主要有2点区别

    时间:2021.06.03

    随着互联网、移动互联网、物联网等技术的发展,一个城市的数据生产在飞速的发展,信息就成了一个企业的战略子站,市场竞争和政策的管制要求越来越多的数据被长期的保存。不仅仅是企业需要保存数据,政府也越来越开始注重各类信息数据的收集、保存和备份,从而进行用户行为分析、市场的研究。

    大数据的分析模式

    与传统数据分析相比,用于大数据分析的数据集合主要有2点区别:第一,传统模式大都采用通过采样的方式获得部分数据用于分析,而大数据可以对收集到的所有的数据进行分析,分析用的数据源由采样数据扩展至了全部的数据;第二,传统分析更加关注数据源与分析结果间的因果关系,大数据分析时数据源与分析结果不再只是因果的关系,基于有相关关系的数据源同样可以分析并且预测出正确的结果。

    大数据的分析给传统的数据分析和处理技术带来了很多挑战。云计算和开源技术的发展推动大数据落地,分布式存储、非关系型数据库和并行处理技术逐渐成为大数据应用实施过程当中的关键技术。开元Hadoop为大数据提供了各个层面的技术支持,这也是当前形势下应用最广泛、关注度最高的大数据项目。Hadoop几乎已经成为了大数据处理的事实标准。

    大数据的存储形式

    谈到大数据的分析,就必不可少的在这之前,需要对大数据进行存储和备份。大数据的存储需要满足海量的存储、安全存储和快读读取的要求,目前应用较广的主要有Hadoop分布式文件系统。据江苏爱科赛尔云数据的责任人表示:“作为数据服务公司,技术是最根本的,而目前首要的就是把重心放在原始数据的高压缩和去重技术上。”另外,针对大数据的存储和备份,一些市场上主要的需求和建议在今年也被大家开始提出:

    1、大数据存储和备份系统对备份的文件格式应该采取多样化的设定,即无论何种形式的文件,均可以使用软件进行存储和备份;

    2、大数据存储和备份在执行任务的时候,在LAN或WAN时都应该达到最低网速,及时在网速较慢的情况下(256kbps)也能进行快速的备份和上载。

    3、针对国内情况,对于虚拟机本身的备份和恢复应该开始重视起来;

    4、在软件报错的时候,应该能够进行自我的修复,而不是当软件报错的时候就导致企业无法进行顺利的存储和备份;

    另外,10月21日,在2018世界智能网联汽车大会闭幕式上,北京市经济和信息化委员会发布的《北京市智能网联汽车产业白皮书(2018年)》(以下简称《白皮书》)明确了北京市在2022年“形成满足高级自动驾驶(L4级别)要求的智能网联汽车完整技术体系、技术水平进入全球第一梯队、智能交通应用示范运营区域超过500平方公里、智能网联汽车及关联产业规模达到1000亿元”的近期发展目标。

     

    智能网联汽车融合汽车制造、人工智能、电子信息、交通系统等多产业发展,各国产业界、科技界纷纷加快布局,未来智能网联汽车不单是出行工具,更是移动终端和互联网服务创新变革的重要路径,预计全球市场将以25%的年均复合增长率呈现爆发式扩张。麦肯锡研究报告预测智能网联汽车生态链在2025年的经济规模可达到1.9万亿美元。

     

     

    在如此好的市场前景下,以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主的微软,也开始进军汽车领域,扩大与车企的合作,去年斥巨资打造车联网平台,通过此平台将改变汽车制造商销售模式。

     

    据微软业务拓展总监朱沪君介绍,目前微软与上汽合作,帮助上汽打造属于自己的移动出行服务平台。微软从未来出行的角度,为上汽提供整个架构规划、未来规划,以及一部分的内容服务,融合上汽已有的汽车出租、共享汽车等业务,构建上汽自身的生态圈。

     

    此外,微软还与大众展开合作,大众将利用微软公司的 Azure 云平台,为大众车辆提供数字服务和移动服务。 从 2020 年起,每年将有 500 多万辆大众品牌汽车通过微软 Azure 云平台实现全面联网。

     

    对此,微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)表示:“大众汽车正在利用技术实现数字化转型,并为客户提供创新性的互联汽车服务。多家全球领先的公司都在Azure上运行,我们很高兴大众汽车选择了微软。我们将共同为全球客户重新定义驾驶体验。”

     

    除了与车企合作,微软还与TomTom达成合作,共同推智能地图,用于无人驾驶领域,帮助无人驾驶汽车在高速公路上进行导航。通过分析驾驶员的驾驶日程,需要做的事情以及驾驶模式,包括天气数据和事故报告等,从而为驾驶员提供可供选择的路线、附近的餐馆/停车场等。此外,微软与哈曼合作,将微软Office整合到汽车的娱乐信息系统当中,使驾驶员可以借此安排会议,回复邮件和获取日程安排等。

     

    据了解,Azure将会作为一个公开的软件构架,与汽车的操作系统相互配合,汽车生产商可以收集他们需要的汽车数据。截至目前,微软已与多家车企、供应商开展合作,在车联网领域有着诸多布局,不过朱沪君表示,“从微软自己本身来讲,我们不会去造车。”

     

     

    与科技巨头微软不同,大陆是汽车零部件供应商中的巨头。据了解,大陆集团是较早涉足车联网业务的零部件供应商之一,其汽车互联业务始于1996年,当时的摩托罗拉(后被大陆集团收购)为通用汽车提供首批OnStar车载通讯系统。此后的20多年,大陆集团一直致力于推动车联网技术发展,产品组合已扩展至车辆控制单元、车载显示系统、车身信息娱乐系统、互联与智能通讯、软件服务等。

     

    在车联网的发展过程中,安全不容忽视,大陆集团高级业务拓展经理Ankur Desai表示,车辆信息安全是实现汽车互联的重要前提。汽车互联程度越高,车辆连接点就越多,威胁载体也将随之增大。尤其当汽车连接到云端之后,每个计算、控制路径都有可能存在安全漏洞从而被黑客所利用。

     

    而汽车若要实现完全互联,必须对车内外整体技术应用有前瞻性考虑,从系统集成的角度,打造一体化解决方案。从整体上将车辆、驾驶员和乘客、其它车辆以及环境互联,也就是“一体式互联”解决方案。

     


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