网易企业邮箱发信源多重认证
防伪造协议认证:网易企业邮箱支持SPF、DKIM、Dmarc等多种防伪造协议,有效杜绝系统级仿冒钓鱼邮件。
发信源信誉度:网易数十亿级帐号、IP、url地址信誉度数据库作为基础支撑,自研行业特征专属数据库提供精准定位,再加上国际权威反垃圾组织黑名单RBL的数据调用作为补充,实时监控发信人信誉度变化。
网易企业邮箱基于邮件特征的评分机制
多维度邮件属性:针对单封邮件的特征属性,不再局限于发件人信誉度、主题关键字、正文关键字等基础要素,网易整理出了涵盖邮件内容、行为曲线等多达上百种邮件收发属性作为评分的参照标准。
海量特征提取:基于上述参照标准,网易将各类垃圾邮件的特征进行搜集提取,目前已整理出常见垃圾邮件特征数达到数万个,且不断更新中
灵活准确的综合评分法:综合评分法可以准确反映一封邮件各个属性的可信度,通过综合评分法可进一步提高准确率,降低误判率。除此之外,网易支持针对不同企业和不同行业,灵活调整评分指标和权重,以适应企业用户的多种收发场景。
丰富的训练模型:依靠庞大的用户群体和垃圾邮件样本库,网易设计出根据不同类型、不同场景的训练模型,以达到较好的训练效果,应对垃圾邮件不断更新。
由点及面:不光能够对单一邮件进行有效拦截,同时能够搜集类似发信模式的邮件进行归类,生成新的过滤规则。
抗干扰:快速识别正常邮件与参杂很多干扰元素的垃圾邮件
抗高爆发:针对瞬间高爆发的垃圾邮件攻击,可以快速响应及处理。
低延迟零丢失:网关扫描和过滤不会影响正常邮件收发,延迟几乎无感知,同时及时告知用户拦截情况,避免邮件误拦导致的丢失。
双向防护:防护面向进信和投递双向,既能抵抗外部攻击,又能保护内部帐号和数据。
统计分析:每条反垃圾规则的拦截率和误判率都会进行详细统计,为规则调整提供数据支撑。
自动失效机制:当误判率过高时,实时暂停运行的反垃圾规则,保障正常邮件往来。
智能纠正:利用大数据和机器学习,自动纠正失效规则。
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垃圾拦截率
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