中国科学院计算机网络信息中心领导，科技部项目专家组、项目负责人、课题负责人、项目组骨干成员及项目办相关成员40余人参加了会议。科技部高技术中心相红主管首先介绍中期检查要求并宣布专家组名单及专家组长。中国科学院计算机网络信息中心周园春副主任代表项目牵头单位对与会嘉宾致以诚挚欢迎，并介绍了中心在承担国家重点研发计划方面的经验和措施。 

相红主管介绍中期检查要求 

周园春副主任代表项目牵头单位致辞 

　　项目负责人中国科学院计算机网络信息中心周旭研究员从项目总体情况、中期考核指标完成情况、重要进展及亮点成果、项目组织与管理、经费执行情况、下一步工作计划等六个方面对项目执行情况详细介绍。之后，项目组向专家组展示了DIP原型系统、基于FlexIP协议和内生安全技术的无感充电原型系统、基于算力网络的智能调度原型系统等重点成果。 

周旭研究员做中期汇报 

工智能技术在电力系统得到广泛应用，国家发改委在“电力发展十三五规划”中着重强调：要将人工智能技术与电力系统相结合，构建“智能电网”造福人民。为进一步推动电力数字化、智能化，国家电投集团坚持“科技创新推动企业高质量发展”的理念，与计算机网络信息中心及其直管企业采用“产学研用课题合作、院企联动”的模式，开展 AI 视频行为识别算法技术研究。
  中科信控（北京）科技有限公司结合国家电投集团江西公司发电企业以提升夜间值守人员异常行为监控识别度、规范夜间值守人员安全行为的实际需求，联合中科信控大数据有限公司共同进行了视觉识别操作行为的关键技术研究，利用大数据、深度学习库、边缘计算、人工智能识别及云交互平台，研发了“电厂安全生产识别预警一体化集成平台”，打造了具有自主知识产权的预警防护系统，实现了自动预警及数据驱动下的科学分析决策。

国家电投AI视频分析系统

　　该平台在江西景德镇电厂的试点运行，是电脑视觉识别在电力行业预警报警系统上的首次亮相，也是电力行业首次将人脸、人眼、动作等各类数据进行综合分析并直接用于电厂运行人员疲劳监测和非安全行为判别，该技术研发以原始创新和集成创新有效结合，填补了国内发电企业夜间值守行为识别的空白。