大会收到有效投稿论文95篇，录用31篇。交互实验室共4篇论文被会议全文接收并推荐期刊发表：研究生程世宇的“Visual Analysis of Meteorological Satellite Data via Model-Agnostic Meta-Learning”、韩晓阳的“IVDAS: An Interactive Visual Design And Analysis System for Image Data Symmetry Detection of CNN Models”、陈恺心的“ConfVisExplorer: A Literature-based Visual Analysis System for Conference Comparison”被ChinaVis接收并推荐至SCI国际期刊《Journal of Visualization》，同时受邀作报告；余晓敏的“文献聚类结果可视分析方法研究”被ChinaVis接收并推荐至《计算机辅助设计与图形学学报》，并受邀作报告。 

　　参会人员合影

　　单桂华在科学可视化专题和可视化科普专题分别进行了《超大规模粒子模拟的原位可视化》和《可视化技术赋能科学普及》的报告。其中《超大规模粒子模拟的原位可视化》以大规模宇宙结构数值模拟为例，分析了原位可视化的难点和挑战，进一步介绍了基于高斯混合模型的原位特征提取算法，并在特征数据和原始数据的天文属性和可视化效果分析上，证明了原位特征提取算法的有效性。《可视化技术赋能科学普及》以天文和地理领域的科普应用为例，探讨了如何充分利用可视化技术的优势，促进科学普及发展、提高全民素养、促进不同学科的相互了解和激发创新。  

　　单桂华进行专题报告 

　　程世宇在论文分会场进行了题为“Visual Analysis of Meteorological Satellite Data via Model-Agnostic Meta-Learning”的报告，介绍了为解决气象卫星数据较为稀疏的问题，采用元学习的方法，利用地面站数据训练和少量气象卫星数据的训练，建立能较好地预测全球气象数据的昼夜变化的数据生成模型。  

 程世宇进行论文报告 

　　韩晓阳在论文分会场进行了“IVDAS: An Interactive Visual Design And Analysis System for Image Data Symmetry Detection of CNN Models”的报告，介绍了针对图像对称检测的交互可视化分析设计模型，通过带有处理内核的CNN模型解决了生物分子图像对称识别问题，同时解释和分析了不同网络模型的可行性原理。  

 韩晓阳进行论文报告 

　　陈恺心在论文分会场进行了题为“ConfVisExplorer: A Literature-based Visual Analysis System for Conference Comparison”的报告，通过微软学术数据库MAG中可视化领域会议的论文数据，介绍了基于论文数据对会议进行比较，并提出会议橙子的全新隐喻来表示会议成熟度，设计了一个多视图可交互的可视化界面，帮助用户探索会议的结构和会议属性在上下文中的位置。